Structurele vergelijkingsmodellering
Structurele vergelijkingsmodellering (SEM) is een omvattend statistisch raamwerk dat padanalyse (Sewall Wright, 1921) en bevestigende factoranalyse combineert om complexe causale modellen te toetsen die geobserveerde en latente variabelen verbinden. Geformaliseerd door Jöreskog (1973) met LISREL-software, maakt SEM de simultane schatting mogelijk van meetrelaties (hoe variabelen latente constructen meten) en structurele relaties (hoe constructen uitkomsten beïnvloeden), waardoor het krachtig is voor het toetsen van theorieën in psychologie, epidemiologie, organisatorisch onderzoek en gezondheidswetenschappen, waar complexe mediërende, modererende en latente processen geïntegreerde analyse vereisen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+40 more
Bronnen
- Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link ↗
- Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
- Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 4). Structural Equation Modeling (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/research-statistics/structural-equation-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- FactoranalyseOnderzoeksstatistiek↔ compare
- Multilevel ModellerenOnderzoeksstatistiek↔ compare
- MultivariaatanalyseOnderzoeksstatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →