ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Polytome Verkennende Factoranalyse

Polytome verkennende factoranalyse breidt standaard VFA uit naar geordende categorische (Likert-type) responsgegevens door de Pearson-correlatiematrix te vervangen door een polychorische correlatiematrix. Het herstelt de latente continue variabele die elk polytome item wordt verondersteld te weerspiegelen, wat resulteert in nauwkeurigere factorladingen en beter gedefinieerde factorstructuren dan wanneer ordinale scores als continu worden behandeld.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466
  2. Muthén, B. (1978). Contributions to factor analysis of dichotomous variables. Psychometrika, 43(4), 551–560. DOI: 10.1007/BF02293813

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGatePolytomous EFA (Polytomous Exploratory Factor Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026