ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Robuuste Discriminante Validiteit

De beoordeling van robuuste discriminante validiteit bepaalt of afzonderlijke latente constructen in een meetmodel voldoende van elkaar verschillen. In tegenstelling tot traditionele op AVE gebaseerde benaderingen, gebruiken robuuste methoden zoals de Heterotrait-Monotrait (HTMT) ratio het patroon van inter-indicatorcorrelaties om een gevoeliger en door simulatie gevalideerd criterium te bieden voor het beoordelen van discriminante validiteit in structurele vergelijkingsmodellen.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Henseler, J., Ringle, C. M. & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8
  2. Campbell, D. T. & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/robust-discriminant-validity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Discriminant Validity (Robust Discriminant Validity Assessment). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/psychometrics/robust-discriminant-validity · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026