Latent Growth Curve Model (LGC)
Het latente groeicurvemodel is een benadering binnen de structurele vergelijkingsmodellering (SEM), geïntroduceerd door Meredith en Tisak (1990) voor de analyse van verandering over tijd. Het behandelt het startpunt (intercept) en de groeisnelheid (slope) van elk individu als latente variabelen, waarbij tegelijkertijd het gemiddelde traject over de steekproef wordt geschat en de mate waarin individuen verschillen in hun eigen trajecten.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Meredith, W. & Tisak, J. (1990). Latent Curve Analysis. Psychometrika, 55(1), 107–122. DOI: 10.1007/BF02294746 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Growth Curve Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/latent-growth-curve
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Confirmatory factor analysisPsychometrie↔ vergelijken
- Exploratieve factoranalyse (EFA)Statistiek↔ vergelijken
- Gemengd effectenmodelStatistiek↔ vergelijken
- Repeated-measures ANOVAStatistiek↔ vergelijken
- Structurele vergelijkingsmodellering (SEM)Statistiek↔ vergelijken
Geciteerd door
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →