Latent structureMultivariate analysis
Discriminant Analysis
Discriminant analysis vindt lineaire combinaties van voorspellende variabelen die twee of meer bekende groepen het best scheiden. Het wordt gebruikt om te begrijpen welke voorspellers de groepen onderscheiden en om nieuwe observaties met minimale fouten in die groepen te classificeren.
Lees de volledige methode
Alleen voor leden
InloggenLog in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Bronnen
- Fisher, R. A. (1936). The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179–188. DOI: 10.1111/j.1469-1809.1936.tb02137.x ↗
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Discriminant Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/discriminant-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Canonieke CorrelatieanalyseStatistiek↔ compare
- ClusteranalyseStatistiek↔ compare
- Confirmatory factor analysisPsychometrie↔ compare
- Logistische RegressieOnderzoeksstatistiek↔ compare
Geciteerd door
Bayesiaanse Discriminante AnalyseCanonieke CorrelatieanalyseClusteranalyseLatente Klasse Analyse (LKA)Multivariate Covariantieanalyse (MANCOVA)Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)Multidimensionaal schalen (MDS)Multinomial Logistic RegressionMultivariate Causale-Vergelijkende OnderzoeksopzetROC-analyse (Receiver Operating Characteristic)
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →