Multivariate Model Testing Research
Multivariate model testing research is een bevestigend kwantitatief onderzoeksdesign waarbij een theoretisch afgeleid model, dat meerdere variabelen en hun onderlinge relaties omvat, formeel wordt getoetst aan empirische data. In plaats van inductief patronen te exploreren, specificeert de onderzoeker a priori een model – dat hypothetische directionele paden, latente constructen of covariantie-structuren vastlegt – en evalueert vervolgens hoe goed dit model de waargenomen data reproduceert met behulp van technieken zoals structurele vergelijkingsmodellering, bevestigende factoranalyse of multivariate padanalyse.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/research-design/multivariate-model-testing-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Confirmatory factor analysisPsychometrie↔ compare
- Modeltoetsend OnderzoekOnderzoeksontwerp↔ compare
- Multivariate correlationeel onderzoekOnderzoeksontwerp↔ compare
- PadanalyseStatistiek↔ compare
- Structurele vergelijkingsmodelleringOnderzoeksstatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →