Bayesiaanse Differentiatie van Itemkenmerken (Bayesian DIF)
Bayesiaanse analyse van differentiatie van itemkenmerken detecteert of een testitem zich verschillend gedraagt tussen demografische of culturele groepen — zoals mannen versus vrouwen — na correctie voor het onderliggende vermogen of kenmerk dat wordt gemeten. Het past Bayesiaanse IRT-schatting toe om posterieure verdelingen van itemparameters afzonderlijk per groep te verkrijgen, en evalueert vervolgens groepsverschillen met posterieure geloofwaardigheidsintervallen of Bayesfactoren in plaats van klassieke p-waarden.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1990). Detecting differential item functioning using logistic regression procedures. Journal of Educational Measurement, 27(4), 361–370. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1990.tb00754.x ↗
- Bolt, D. M. (2002). A Monte Carlo comparison of parametric and nonparametric polytomous DIF detection methods. Applied Measurement in Education, 15(2), 113–141. DOI: 10.1207/S15324818AME1502_01 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Confirmatory factor analysisPsychometrie↔ compare
- Differentiële item-functionering (DIF)Psychometrie↔ compare
- Item Response Theory (IRT)Psychometrie↔ compare
- Testen van MeetinvariantiePsychometrie↔ compare
- Multi-group Differential Item Functioning (MG-DIF)Psychometrie↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →