Bayesiaans modeltoetsingsonderzoek — Bayesiaanse modelvergelijking en hypothese-evaluatie
Bayesiaans modeltoetsingsonderzoek is een kwantitatief onderzoeksontwerp waarbij concurrerende theoretische modellen of hypothesen worden geëvalueerd door hun marginale waarschijnlijkheden te vergelijken, gegeven de waargenomen data. Het centrale instrument is de Bayes-factor — een ratio die kwantificeert hoeveel waarschijnlijker de data zijn onder het ene model dan onder het andere. In tegenstelling tot nulhypothese-significantietoetsing levert Bayesiaanse modeltoetsing direct bewijs voor of tegen specifieke hypothesen, incorporeert het voorkennis, en kan het een nulhypothese ondersteunen in plaats van deze slechts niet te verwerpen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Kass, R. E., & Raftery, A. E. (1995). Bayes factors. Journal of the American Statistical Association, 90(430), 773–795. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476572 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/research-design/bayesian-model-testing-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiaanse InferentieStatistiek↔ compare
- Confirmatory factor analysisPsychometrie↔ compare
- Multilevel ModellerenOnderzoeksstatistiek↔ compare
- Structurele vergelijkingsmodelleringOnderzoeksstatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →