ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Robuuste Exploratieve Factoranalyse

Robuuste exploratieve factoranalyse ontdekt de latente factorstructuur van een set items met behulp van schattingsmethoden die bestand zijn tegen uitschieters en schendingen van multivariate normaliteit. Het past hetzelfde meetmodel toe als standaard EFA, maar vervangt de klassieke covariantieschatting door robuuste tegenhangers – zoals minimum covariance determinant of iteratief herwogen kleinste kwadraten – zodat een klein deel van de atypische gevallen de herwonnen factorladingen niet kan vertekenen.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (2000). Robust mean and covariance structure analysis through iteratively reweighted least squares. Psychometrika, 65(1), 43–58. DOI: 10.1007/bf02294185
  2. Pison, G., Rousseeuw, P. J., Filzmoser, P., & Croux, C. (2003). Robust factor analysis. Journal of Multivariate Analysis, 84(1), 145–172. DOI: 10.1016/S0047-259X(02)00007-6

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/robust-exploratory-factor-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateRobust Exploratory Factor Analysis (Robust Exploratory Factor Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/psychometrics/robust-exploratory-factor-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026