Onderzoek naar robuuste modeltoetsing — Robuuste SEM en evaluatie van structurele modellen
Onderzoek naar robuuste modeltoetsing past structurele of padmodellen toe op data, terwijl expliciet rekening wordt gehouden met schendingen van multivariate normaliteit en andere distributionele aannames. In plaats van niet-normale data te negeren of transformaties af te dwingen, gebruikt het gecorrigeerde schatters — met name de Satorra-Bentler geschaalde chi-kwadraat en Yuan-Bentler robuuste standaardfouten — om betrouwbare fit-indices en parameterschattingen te produceren, zelfs wanneer klassieke maximum likelihood aannames worden geschonden.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Satorra, A., & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. link ↗
- Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/research-design/robust-model-testing-research
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Bayesiaans modeltoetsingsonderzoekOnderzoeksontwerp↔ vergelijken
- Confirmatory factor analysisPsychometrie↔ vergelijken
- Modeltoetsend OnderzoekOnderzoeksontwerp↔ vergelijken
- Multivariate Model Testing ResearchOnderzoeksontwerp↔ vergelijken
- PadanalyseStatistiek↔ vergelijken
- Structurele vergelijkingsmodelleringOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →