ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Ordinale Convergente Validiteit

Ordinale convergente validiteit beoordeelt de mate waarin indicatoren van hetzelfde latente construct sterk met elkaar correleren wanneer die indicatoren op ordinale (bijv. Likert-type) schalen worden gemeten. Het past standaardprocedures voor convergente validiteit aan — factorladingen, gemiddelde verklaarde variantie en HTMT-ratio's — om rekening te houden met de discrete, begrensde aard van ordinale antwoordcategorieën met behulp van polychorische correlaties en ordinaal geschikte schattingsmethoden.

Openen in MethodMindBinnenkortApply, compare, get guidance
Tools & resources
Dia's downloaden
Learn & explore
VideoBinnenkort

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Rhemtulla, M., Brosseau-Liard, P. E., & Savalei, V. (2012). When can categorical variables be treated as continuous? A comparison of robust continuous and categorical SEM estimation methods under suboptimal conditions. Psychological Methods, 17(3), 354–373. DOI: 10.1037/a0029315
  2. Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Convergent Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/ordinal-convergent-validity

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateOrdinal Convergent Validity (Ordinal Convergent Validity Assessment). Geraadpleegd op 2026-06-17 via https://scholargate.app/nl/psychometrics/ordinal-convergent-validity · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026