Exploratieve factoranalyse (EFA)
Exploratieve factoranalyse reduceert een grote set geobserveerde variabelen tot een kleiner aantal latente gemeenschappelijke factoren. Het wordt veel gebruikt bij schaalontwikkeling en psychometrie om de dimensionele structuur te ontdekken die ten grondslag ligt aan een reeks gecorreleerde items, zonder die structuur van tevoren te specificeren.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+52 more
Bronnen
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/exploratory-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Confirmatory factor analysisPsychometrie↔ compare
- Cronbach's Alpha (Betrouwbaarheidsanalyse)Statistiek↔ compare
- HoofdcomponentenanalyseMachine learning↔ compare
- Structurele vergelijkingsmodellering (SEM)Statistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →