ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Polytome Analyse van Confirmatieve Factorstructuur

Polytome analyse van confirmatieve factorstructuur (CFA) test een vooraf gespecificeerde factorstructuur wanneer items drie of meer geordende respons categorieën hebben (bijv. Likert-schalen). Door te werken met polychorische correlaties en robuuste schatters zoals WLSMV, worden de vertekeningen vermeden die ontstaan wanneer geordende categorische gegevens als continu worden behandeld.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466
  2. Muthen, B. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/polytomous-confirmatory-factor-analysis

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGatePolytomous Confirmatory Factor Analysis (Polytomous Confirmatory Factor Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/psychometrics/polytomous-confirmatory-factor-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026