Computerized Adaptive Testing gebaseerd op Item Response Theory (CAT-IRT)
Computerized adaptive testing gebaseerd op item response theory is een sequentiële meetprocedure waarbij een computer-algoritme opeenvolgende testitems selecteert die zijn afgestemd op het geschatte vaardigheidsniveau van elke examinandus. Door gebruik te maken van IRT om itemkenmerken en vaarschijnlijkheidsschatting te modelleren, levert CAT nauwkeurige scores met veel minder items dan tests met een vaste lengte, waardoor het efficiënt is voor hoog-risico beoordelingen, klinische screening en grootschalige enquêtes.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
+4 meer
Bronnen
- Wainer, H. (Ed.). (2000). Computerized Adaptive Testing: A Primer (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805835113
- van der Linden, W. J., & Glas, C. A. W. (Eds.). (2010). Elements of Adaptive Testing. Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-85461-8 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Testing based on Item Response Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/computerized-adaptive-test-item-response-theory
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Confirmatory factor analysisPsychometrie↔ vergelijken
- Exploratieve factoranalyse (EFA)Statistiek↔ vergelijken
- Item Response Theory (IRT)Psychometrie↔ vergelijken
- Rasch ModelPsychometrie↔ vergelijken
Geciteerd door
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →