ScholarGate
Assistent
Latent structure

Exploratory Factor Analysis voor Schaalontwikkeling (EFA)

Exploratory Factor Analysis voor Schaalontwikkeling is de psychometrische toepassing van EFA waarbij een item-pool wordt afgenomen en de resulterende responsdata worden geanalyseerd om de latente factorstructuur onderliggend aan de items te ontdekken. Voortkomend uit Spearmans (1904) factortheorie en geformaliseerd voor toegepaste schaalconstructie door Costello en Osborne (2005) en Fabrigar en collega's (1999), legt deze variant een strengere steekproefvereiste op (n ≥ 100, subject-tot-item-ratio ≥ 5) en een hogere ladingsdrempel (≥ 0,40) dan algemene EFA, en behandelt de teruggevonden factorstructuur als een concept dat vervolgens gevalideerd moet worden door confirmatieve analyse.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Costello, A. B. & Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research & Evaluation, 10(7), 1–9. link
  2. Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis for Scale Development. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/efa-psychometric

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken
ScholarGateEFA for Scale Development (Exploratory Factor Analysis for Scale Development). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/psychometrics/efa-psychometric · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026