Regression model
Regresi Kuasa Dua Terkecil Biasa (OLS)
Regresi Kuasa Dua Terkecil Biasa (Ordinary Least Squares - OLS) ialah kaedah regresi linear klasik yang menjelaskan hasil berterusan sebagai gabungan linear pemboleh ubah peramal. Ia menganggarkan pekali dengan meminimumkan jumlah kuasa dua sisa, dan di bawah andaian Gauss-Markov, anggaran ini adalah estimator linear tak bias terbaik (BLUE).
Baca kaedah sepenuhnya
Ahli sahaja
Log masukLog masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+141 more
Sumber
- Wooldridge, J. M. (2019). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1337558860
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Ordinary Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/econometrics/ols-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lasso RegressionPembelajaran Mesin↔ compare
- Regresi LogistikStatistik Penyelidikan↔ compare
- Model Kesan Tetap Data PanelEkonometrik↔ compare
- Regresi KuantilEkonometrik↔ compare
- Regresi RabungPembelajaran Mesin↔ compare
Dirujuk oleh
Regresi Kuasa Dua Terkecil Dua Peringkat (2SLS / IV)Ujian ARCH-LM untuk Pengelompokan VolatilitiUjian Sempadan ARDL (Ujian Sempadan Pesaran)ARFIMA: Model ARMA Berpetalian PecahanModel ARIMA (Autoregresif Bersepadu Purata Bergerak)Penentu Kumpulan Purata Diperluas (AMG)Regresi Linear BayesianRegresi Linear Berganda BayesianRegresi OLS Bayesian (Regresi Kuasa Dua Terkecil Biasa Bayesian)Model Kesan Rawak BayesianRegresi BayesianRegresi Robust BayesianRegresi Linear Mudah BayesianBayesian Vector Autoregression (BVAR)Regresi BetaModel Portfolio Black-LittermanBootstrap Blok (Blok Bergerak dan Pegun)Analisis Titik PecahanUjian Breusch-Godfrey LM untuk Korelasi SiriUjian Breusch-Pagan untuk HeteroskedastisitasModel Penentuan Harga Aset Modal (CAPM)Algoritma Penemuan Kausal (PC, FCI, LiNGAM)Analisis Pengantaraan Kausal (Kesan Langsung dan Tidak Langsung Semula Jadi)Penaksir Common Correlated Effects Mean Group (CCEMG)Model Keseimbangan Am Boleh Dikira (CGE)Ujian Chow untuk Pecah StrukturRalat Piawai Teguh KelompokIndeks KeadaanAnalisis Proses Bersyarat (Mediasi Bermoderasi)Ramalan Konformal untuk Peramalan Deret WaktuKaedah Croston untuk Permintaan BerselangPerbezaan-dalam-Perbezaan (Diff-in-Diff)Reka Bentuk Perbezaan-dalam-DiskontinuitiAnggaran Keboleh-Teguhan Berganda (AIPW)Ujian Durbin-Watson untuk AutokorelasiPrakiraan Kuasa Dua Terkecil Biasa Dinamik (DOLS)Regresi Pekali BersatuEvent Study (CAR dan BHAR)Model Risiko Berbilang Faktor (Fama-French, APT)Regresi Autoregresif Vektor Diperkaya Faktor (FAVAR)Model Kesan TetapModel Panel Kesan TetapPenjana FMOLS (Fully Modified OLS)OLS Fourier (Sintaks Biasa Kuasa Dua Fourier)WLS Fourier (Perleast Kuasa Dua Terimbang Fourier)Regresi Gamma (GLM)Model GARCH (Peramalan Volatiliti)Model Linear Umum (GLM)Regresi Berbobot Geografi (GWR)Model Ralat Angkasa Global (SEM)Anggaran Kaedah Momen Teritlak (GMM)Ujian Kausaliti GrangerModel HAR-RV bagi Volatiliti TerealisasiUjian Spesifikasi Hausman (FE lwn RE)Model Pemilihan Sampel Heckman (Heckit / Tobit Jenis II)Ralat Piawai (HC) Teguh HeteroskedastisitiModel Linear Hierarki (HLM)Regresi HuberModel Halangan untuk Data KiraanDiagnostik Pengaruh (Jarak Cook, DFFITS, Leverage)Model Kadar Faedah (Vasicek, CIR, Nelson-Siegel)Analisis Siri Masa Terganggu (ITS)Resampling JackknifeInterpolasi Spatial KrigingRegresi Kuadran Median Terkecil (Least Median of Squares - LMS)Regresi Kuasa Dua Terpangkas Terkecil (LTS)Model Risiko Kecairan (Amihud, Roll, LOT)Model Ingatan Jangka Panjang (ARFIMA, FIGARCH)M-Estimator (Regresi Teguh)Anggaran Sisihan Mutlak Mutlak (MAD)Model Peralihan Rejim Markov (MS-AR / MS-VAR)Regresi Berpemberat Geografi Berbilang Skala (MGWR)Anggaran MM untuk Regresi TeguhAnalisis Moderasi (Interaksi)Regresi Logistik MultinomialRegresi Linear Berganda Pelbagai Pemboleh UbahModel Autoregresif Teragih Lag Tak Linear (NARDL)Regresi Binomial NegatifRalat Piawai HAC Newey-WestModel Lags Teragregasi Tak Linear (NARDL)OLS Tak Linear (Kuasa Dua Terkecil Tak Linear)Least Kuasa Dua Berbobot Tak Linear (NWLS)Regresi Kuantil (Variasi Nonparametrik)Regresi Logistik Bertertib (Logit/Probit Bertertib)Regresi Logistik OrdinalRegresi Logistik Ordinal (Model Kebarangkalian Bertindih)Perdagangan Berpasangan (Arbitraj Statistik)Ujian Kointegrasi Panel (Pedroni, Kao, Westerlund)Model Kesan Tetap Data PanelOLS Panel (Pooled Ordinary Least Squares)Regresi Linear Mudah PanelVector Autoregresi Panel (Panel VAR)Regresi Poisson dan Binomial NegatifRegresi PolinomialOrdinary Least Squares Terpukal untuk Data PanelFaktor Risiko Komponen UtamaModel Regresi ProbitProphetRegresi KuantilUjian RESET Ramsey untuk Bentuk FungsianModel Kesilapan Rawak Data PanelModel Kesilahan Rawak (Random Effects Panel Model)Inferens Pengacakan Eksak FisherRegresi RANSACModel Peralihan Rejim Markov untuk Siri KewanganReka Bentuk Pecahan Regresi (RDD)Reka Bentuk Ketakselanjaran Regresi (RDD)Reka Bentuk Kink Regresi (RKD)ANOVA Robust (Welch & Min Tumas Dipangkas)Korelasi Teguh (Spearman, Kendall, dan Biweight)Kuadrat Terkecil Umum Teguh (Robust GLS)Ujian Spesifikasi Hausman RobustRegresi Logistik TeguhModel Campuran Linear TeguhRegresi Linear Berganda TeguhModel Penjanaan Autoregresif Teragih Tak Linear (Robust NARDL) yang MantapOLS Teguh (OLS dengan Ralat Piawai Teguh)Regresi Kuantil TeguhRegresi RobustRegresi Linear Mudah RobustAnalisis Deret Masa TeguhRobust Weighted Least Squares (Robust WLS)Penganggar-S untuk Regresi RobustRegresi yang Kelihatan Tidak Berkaitan (SUR)Model Durbin Spatial (SDM)Model Ralat Angkasa (SEM)Model Lag Angkasa (SAR / Spatial Autoregressive)Model Panel Data Spatial (FE/RE)Regresi Ruang (Model Jeda Ruang dan Model Ralat Ruang)Model Autoregresif Peralihan Licin (STAR)Analisis Batas Stokastik (SFA)OLS Pecah StrukturSystem GMM (Arellano-Bover / Blundell-Bond)Ukuran Risiko Ekor (Jangkaan Kerugian Terkurang, Spektral, Ekspektil)Penganggar Theil-SenKaedah ThetaKuasa Dua Terkecil Tiga Peringkat (3SLS)Regresi Ambang BatasOLS Parameter Bervariasi Masa (TVP-OLS)Model Regresi Terpotong TobitPemboleh Ubah Instrumental melalui Kuasa Dua Terkecil Dua Peringkat (IV/2SLS)Ujian Balik Nilai-dalam-Risiko (VaR)Model Regresi Autoruang (VAR)Faktor Inflasi Varians (VIF)Model Pembetulan Ralat Vektor (VECM)Regresi Robust Penentu-W (Welsch / Tukey Bisquare)Ujian White untuk HeteroskedastisitiSempelan Liar untuk Inferens Regresi
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →