ScholarGate
Pembantu
Regression model

Analisis Siri Masa Terganggu (ITS)

Analisis Siri Masa Terganggu ialah reka bentuk kuasi-eksperimental yang menganggarkan kesan satu intervensi tunggal yang bertarikh tepat dengan membandingkan trajektori hasil sebelum dan selepas ia berlaku. Diformalisasikan sebagai regresi bersegmen oleh Wagner dan rakan-rakan (2002) dan dipopularkan sebagai tutorial penilaian kesihatan awam oleh Bernal, Cummins dan Gasparrini (2017), ia memisahkan impak intervensi kepada perubahan aras dan perubahan cerun.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+30 more

Sumber

  1. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098
  2. Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/causal-inference/interrupted-time-series

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateInterrupted Time Series (Interrupted Time Series (ITS) Analysis). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/causal-inference/interrupted-time-series · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026