Regresi yang Kelihatan Tidak Berkaitan (SUR)
Regresi yang Kelihatan Tidak Berkaitan, diperkenalkan oleh Arnold Zellner pada tahun 1962, ialah kaedah regresi sistem yang menganggarkan beberapa persamaan linear secara serentak apabila istilah ralatnya berkorelasi merentasi persamaan. Dengan memanfaatkan korelasi rentas-persamaan itu melalui kaedah kuasa dua terkecil terperoleh am, ia lebih cekap daripada menganggarkan setiap persamaan secara berasingan menggunakan OLS.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Zellner, A. (1962). An Efficient Method of Estimating Seemingly Unrelated Regressions and Tests for Aggregation Bias. Journal of the American Statistical Association, 57(298), 348-368. DOI: 10.1080/01621459.1962.10480664 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Seemingly Unrelated Regressions (SUR). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/econometrics/seemingly-unrelated-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresi Kuasa Dua Terkecil Dua Peringkat (2SLS / IV)Ekonometrik↔ compare
- Regresi Kuasa Dua Terkecil Biasa (OLS)Ekonometrik↔ compare
- Model Kesan Tetap Data PanelEkonometrik↔ compare
- System GMM (Arellano-Bover / Blundell-Bond)Ekonometrik↔ compare
- Kuasa Dua Terkecil Tiga Peringkat (3SLS)Ekonometrik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →