ScholarGate
Pembantu
Regression model

Model GARCH (Peramalan Volatiliti)

Model Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH), yang diperkenalkan oleh Tim Bollerslev pada tahun 1986, memodelkan varians bersyarat yang berubah mengikut masa bagi siri masa kewangan. Ia menangkap kelompok volatiliti dan kesan ARCH, dan merupakan alat standard untuk menganggarkan risiko dan volatiliti dalam siri pulangan.

Terapkan dengan EconMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+29 more

Sumber

  1. Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/econometrics/garch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateGARCH Model (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/econometrics/garch-model · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026