Model GARCH (Peramalan Volatiliti)
Model Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH), yang diperkenalkan oleh Tim Bollerslev pada tahun 1986, memodelkan varians bersyarat yang berubah mengikut masa bagi siri masa kewangan. Ia menangkap kelompok volatiliti dan kesan ARCH, dan merupakan alat standard untuk menganggarkan risiko dan volatiliti dalam siri pulangan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+29 more
Sumber
- Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/econometrics/garch-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model ARIMA (Autoregresif Bersepadu Purata Bergerak)Ekonometrik↔ compare
- Exponential GARCH (EGARCH)Ekonometrik↔ compare
- Pemerataan Eksponensial Mudah dan Berganda (SES / Holt)Ekonometrik↔ compare
- Regresi Kuasa Dua Terkecil Biasa (OLS)Ekonometrik↔ compare
- Regresi KuantilEkonometrik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →