Anggaran Keboleh-Teguhan Berganda (AIPW)
Anggaran Keboleh-Teguhan Berganda, juga dikenali sebagai Penimbang Keboleh-Teguhan Songsang (Augmented Inverse Probability Weighting - AIPW), ialah kaedah semiparametrik untuk menganggar kesan rawatan kausal yang menggabungkan model regresi hasil dengan model kecenderungan (rawatan). Dibangunkan dalam kajian Robins & Rotnitzky (1995) dan Bang & Robins (2005), ia kekal konsisten selagi sekurang-kurangnya satu daripada dua model tersebut ditentukan dengan betul.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+50 more
Sumber
- Robins, J. M. & Rotnitzky, A. (1995). Semiparametric Efficiency in Multivariate Regression Models with Missing Data. Journal of the American Statistical Association, 90(429), 122-129. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476494 ↗
- Bang, H. & Robins, J. M. (2005). Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW) / Doubly Robust Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/causal-inference/doubly-robust-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis Pengantaraan Kausal (Kesan Langsung dan Tidak Langsung Semula Jadi)Inferens Kausal↔ compare
- Penimbang Kebarangkalian Songsang (IPW / IPTW)Inferens Kausal↔ compare
- Regresi LogistikStatistik Penyelidikan↔ compare
- Regresi Kuasa Dua Terkecil Biasa (OLS)Ekonometrik↔ compare
- Padanan Skor KecenderunganStatistik Penyelidikan↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →