ScholarGate
Pembantu
Regression model

Anggaran Keboleh-Teguhan Berganda (AIPW)

Anggaran Keboleh-Teguhan Berganda, juga dikenali sebagai Penimbang Keboleh-Teguhan Songsang (Augmented Inverse Probability Weighting - AIPW), ialah kaedah semiparametrik untuk menganggar kesan rawatan kausal yang menggabungkan model regresi hasil dengan model kecenderungan (rawatan). Dibangunkan dalam kajian Robins & Rotnitzky (1995) dan Bang & Robins (2005), ia kekal konsisten selagi sekurang-kurangnya satu daripada dua model tersebut ditentukan dengan betul.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+50 more

Sumber

  1. Robins, J. M. & Rotnitzky, A. (1995). Semiparametric Efficiency in Multivariate Regression Models with Missing Data. Journal of the American Statistical Association, 90(429), 122-129. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476494
  2. Bang, H. & Robins, J. M. (2005). Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW) / Doubly Robust Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/causal-inference/doubly-robust-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

Anggaran Dwi-Teguh BayesianPenyeimbangan Entropi BayesianPenimbang Kebarangkaliansongsang BayesianModel Struktur Marginal BayesianPenganggar Padanan BayesianPadanan Skor Kecenderungan BayesianPenimbang Skor Kecenderungan BayesianAnalisis Sensitiviti Bayesian untuk KausalitiPembelajaran Mesin BergandaAnggaran Robust Berganda dalam Penyelidikan PendidikanPenimbang Kebolehjadian Songsangan DinamikPencocokan Skor Kecenderungan DinamikPengimbangan EntropiG-Computation (Formula-G Parametrik)Anggaran Kebolehpercayaan Berganda bagi Kesan Rawatan HeterogenHeterogeneous Treatment Effect Entropy BalancingPenimbang Kebolehjadian Rawatan Berheterogen (HTE-IPW)Model Struktur Marginal Kesan Rawatan Heterogen (HTE-MSM)Estimator Padanan Kesan Rawatan HeterogenPadanan Skor Kecenderungan Kesan Rawatan HeterogenAnalisis Sensitiviti Kesan Rawatan Heterogen untuk KausalitiPenimbang Kebarangkalian Songsang (IPW / IPTW)Penimbang Kebolehjadian Songsang dalam Penyelidikan PendidikanAnalisis Impak Kausal Diperkaya Pembelajaran MesinPadanan Tepat Kasar Dipertingkat Pembelajaran Mesin (ML-CEM)Perbezaan dalam Perbezaan Dipertingkat Pembelajaran Mesin (ML-DiD)Anggaran Dwi-Teguh Diperkaya Pembelajaran Mesin (ML-DR)Pengimbangan Entropi Diperkukuh Pembelajaran MesinReka Bentuk Pecahan Regresi Kabur Diperkaya Pembelajaran MesinMachine Learning-Augmented Inverse Probability WeightingModel Struktur Marginal (MSM) yang ditambah Pembelajaran Mesin (ML-MSM)Penentu Padanan Diperkasakan Pembelajaran MesinPadanan Skor Kecenderungan yang Dipertingkat Pembelajaran MesinPenimbang Skor Kecenderungan Diperkasakan Pembelajaran MesinModel Struktur Marginal (MSM)Penganggar PadananAnggaran Keboleh-Teguhan Berganda Pelbagai TempohPenimbang Kebolehterimaan Kebarangkaliansongsangan Pelbagai TempohPenimbang Skor Kecenderungan Pelbagai TempohPenilaian Dasar Anggaran Robust BergandaPenilaian Dasar Pemberat Kebolehjadian SongsangModel Struktur Marginal Penilaian Dasar PolisiPadanan Skor Kecenderungan Penilaian DasarPenilaian Dasar Pemberat Skor KecenderunganPenimbang Skor Kecenderungan (PSW / IPW)Penilaian Impak Kaunterfaktual yang TeguhPenimbang Kebolehpercayaan Songsang Kebarangkalian (Robust IPW)Model Struktur Marginal yang TeguhPenganggar Padanan Robust (Padanan Terkoreksi Bias)Padanan Skor Kecenderungan MantapPenimbang Skor Kecenderungan MantapAnalisis Sensitiviti untuk KausalitiAnggaran Keboleh-kukuhan Ganda AngkasaPenimbang Kebolehjadian Songsang Angkasa (Spatial IPW)Penilaian Maksimum Kemungkinan Sasaran (TMLE)Pemboleh Ubah Instrumental melalui Kuasa Dua Terkecil Dua Peringkat (IV/2SLS)
ScholarGateDoubly Robust Estimation (Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW) / Doubly Robust Estimation). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/causal-inference/doubly-robust-estimation · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026