Diagnostik Pengaruh (Jarak Cook, DFFITS, Leverage)
Diagnostik pengaruh ialah satu keluarga ukuran pasca-fit yang mengukur sejauh mana setiap pemerhatian tunggal mempengaruhi regresi yang difitkan. Jarak Cook diperkenalkan oleh R. Dennis Cook pada tahun 1977, dengan leverage dan DFFITS diformalkan oleh Belsley, Kuh dan Welsch pada tahun 1980, untuk menandakan pemerhatian yang paling kuat menarik pekali anggaran.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI: 10.1080/00401706.1977.10489493 ↗
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Wiley. ISBN: 978-0471058564
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Influence Diagnostics (Cook's Distance, DFFITS, Leverage). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/influence-diagnostics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Anggaran Sisihan Mutlak Mutlak (MAD)Statistik↔ compare
- Regresi Kuasa Dua Terkecil Biasa (OLS)Ekonometrik↔ compare
- Regresi KuantilEkonometrik↔ compare
- Regresi RabungPembelajaran Mesin↔ compare
- Regresi RobustStatistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →