ScholarGate
Pembantu
Regression model

Prakiraan Kuasa Dua Terkecil Biasa Dinamik (DOLS)

OLS Dinamik ialah penganggar regresi penyesuaian yang diperkenalkan oleh Stock dan Watson (1993) yang memulihkan hubungan jangka panjang antara pemboleh ubah I(1). Ia menambahkan regresi statik dengan petunjuk dan ketinggalan pemboleh ubah bersandar yang dibezakan, membetulkan bias keakhiran secara parametrik supaya pekali jangka panjang boleh dianggar oleh kuasa dua terkecil biasa.

Terapkan dengan EconMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Stock, J. H. & Watson, M. W. (1993). A Simple Estimator of Cointegrating Vectors in Higher Order Integrated Systems. Econometrica, 61(4), 783–820. DOI: 10.2307/2951763
  2. Kao, C. & Chiang, M.-H. (2001). On the Estimation and Inference of a Cointegrated Regression in Panel Data. Advances in Econometrics, 15, 179–222. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15007-8

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Dynamic Ordinary Least Squares Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/econometrics/dols-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateDynamic OLS (Dynamic Ordinary Least Squares Estimator). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/econometrics/dols-estimator · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026