ScholarGate
Pembantu
Machine learning

Regresi Rabung

Regresi Rabung ialah kaedah regresi linear yang dilaras L2, diperkenalkan oleh Arthur Hoerl dan Robert Kennard pada tahun 1970, yang mengurangkan multikolineariti dengan menambahkan penalti pada saiz pekali. Ia mengecilkan pekali ke arah sifar tanpa menetapkan mana-mananya tepat kepada sifar, menghasilkan anggaran yang lebih stabil apabila peramal sangat berkorelasi.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Regresi Rabung
Elastic NetLasso RegressionRegresi LogistikAnalisis Komponen UtamaARFIMA: Model ARMA Berpe…Regresi LASSO BayesianRegresi Linear Berganda…Regresi OLS Bayesian (Re…Regresi Ridge BayesianRegresi Pekali Bersatu

+22 more

Sumber

  1. Hoerl, A.E. & Kennard, R.W. (1970). Ridge Regression: Biased Estimation for Nonorthogonal Problems. Technometrics, 12(1), 55–67. DOI: 10.1080/00401706.1970.10488634 ↗

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Ridge Regression (L2-Regularized Linear Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/machine-learning/ridge-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Dirujuk oleh

ARFIMA: Model ARMA Berpetalian PecahanRegresi LASSO BayesianRegresi Linear Berganda BayesianRegresi OLS Bayesian (Regresi Kuasa Dua Terkecil Biasa Bayesian)Regresi Ridge BayesianElastic NetRegresi Pekali BersatuBayes EmpirikalRegresi Linear EnsembleDiagnostik Pengaruh (Jarak Cook, DFFITS, Leverage)Lasso RegressionM-Estimator (Regresi Teguh)Regresi Linear BergandaRegresi Linear Berganda Pelbagai Pemboleh UbahRegresi Kuantil (Variasi Nonparametrik)Regresi Kuasa Dua Terkecil Biasa (OLS)Regresi Linear Atas TalianKuasa Dua Terkecil Biasa (OLS)Regresi Kuasa Dua Terkecil Separuh (PLS)Regresi PolinomialRegresi Komponen Utama (PCR)Regresi KuantilModel Kesilapan Rawak Data PanelRegresi Linear Berganda TeguhRegresi RobustRegresi Bertingkat Teguh (Robust Ridge Regression)Regresi Linear MudahRegresi Langkah Demi LangkahSupport Vector RegressionFaktor Inflasi Varians (VIF)

Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →

ScholarGate — Ridge Regression (Ridge Regression (L2-Regularized Linear Regression)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/machine-learning/ridge-regression · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026