Regresi Kuasa Dua Terpangkas Terkecil (LTS)
Kuasa Dua Terpangkas Terkecil (LTS) ialah kaedah regresi linear teguh yang diperkenalkan oleh Peter J. Rousseeuw pada tahun 1984. Daripada memadankan semua sisa, ia menganggarkan pekali dengan meminimumkan jumlah hanya h sisa kuasa dua terkecil, yang memberikannya titik pecah sehingga 50% dan anggaran yang boleh dipercayai pada data yang tercemar teruk oleh pencilan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
+2 lagi
Sumber
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Rousseeuw, P. J., & Van Driessen, K. (2006). Computing LTS Regression for Large Data Sets. Data Mining and Knowledge Discovery, 12, 29-45. DOI: 10.1007/s10618-005-0024-4 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Least Trimmed Squares (LTS) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/least-trimmed-squares
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Regresi Kuadran Median Terkecil (Least Median of Squares - LMS)Statistik↔ banding
- Regresi Kuasa Dua Terkecil Biasa (OLS)Ekonometrik↔ banding
- Regresi KuantilEkonometrik↔ banding
- Regresi RANSACStatistik↔ banding
- Penganggar Theil-SenStatistik↔ banding
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →