ScholarGate
Pembantu
Regression model

Ralat Piawai (HC) Teguh Heteroskedastisiti

Ralat piawai teguh heteroskedastisiti ialah pembetulan kepada matriks kovarians regresi OLS yang menghasilkan inferens yang sah apabila varians ralat tidak malar. Diperkenalkan oleh Halbert White pada tahun 1980 dan diperhalusi kepada varian sampel terhingga HC1-HC4 oleh MacKinnon dan White pada tahun 1985, ia meninggalkan anggaran pekali tidak berubah tetapi membina semula ralat piawai supaya ujian t dan F kekal boleh dipercayai di bawah heteroskedastisiti.

Terapkan dengan StatMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. White, H. (1980). A Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimator and a Direct Test for Heteroskedasticity. Econometrica, 48(4), 817-838. DOI: 10.2307/1912934
  2. MacKinnon, J. G. & White, H. (1985). Some Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimators with Improved Finite Sample Properties. Journal of Econometrics, 29(3), 305-325. DOI: 10.1016/0304-4076(85)90158-7

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Heteroscedasticity-Consistent (HC) Standard Errors. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/heteroscedasticity-robust-se

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateHeteroscedasticity-Robust Standard Errors (Heteroscedasticity-Consistent (HC) Standard Errors). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/statistics/heteroscedasticity-robust-se · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026