Regresi Kuadran Median Terkecil (Least Median of Squares - LMS)
Least Median of Squares (LMS) ialah kaedah regresi linear yang teguh (robust) diperkenalkan oleh Peter J. Rousseeuw pada tahun 1984. Berbanding meminimumkan jumlah kuasa dua residual seperti kaedah kuadran terkecil biasa (ordinary least squares - OLS), LMS meminimumkan median kuasa dua residual, yang membolehkan pemadanan (fit) menahan pencemaran sehingga kira-kira 50% data pencilan (outlier).
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Least Median of Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/least-median-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresi Kuasa Dua Terpangkas Terkecil (LTS)Statistik↔ compare
- Regresi Kuasa Dua Terkecil Biasa (OLS)Ekonometrik↔ compare
- Regresi KuantilEkonometrik↔ compare
- Regresi RANSACStatistik↔ compare
- Penganggar Theil-SenStatistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →