ScholarGate
Pembantu
Regression model

Penjana FMOLS (Fully Modified OLS)

FMOLS, diperkenalkan oleh Phillips dan Hansen (1990), menganggarkan pekali jangka panjang suatu hubungan kointegrasi dalam kalangan pemboleh ubah I(1). Ia menggunakan pembetulan separa-parametrik kepada kaedah kuasa dua terkecil biasa (OLS) untuk menghilangkan bias yang disebabkan oleh pengakhiran dan korelasi siri dalam data siri masa atau panel yang disatukan (cointegrated).

Terapkan dengan EconMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Phillips, P. C. B. & Hansen, B. E. (1990). Statistical Inference in Instrumental Variables Regression with I(1) Processes. Review of Economic Studies, 57(1), 99–125. DOI: 10.2307/2297545
  2. Pedroni, P. (2001). Fully Modified OLS for Heterogeneous Cointegrated Panels. Advances in Econometrics, 15, 93–130. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15004-2

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Fully Modified Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/econometrics/fmols-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateFMOLS Estimator (Fully Modified Ordinary Least Squares). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/econometrics/fmols-estimator · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026