Regression model
क्वांटाइल रिग्रेशन
क्वांटाइल रिग्रेशन मॉडल परिणाम के सशर्त क्वांटाइल - माध्यिका, 25वीं या 75वीं पर्सेंटाइल, और इसी तरह - को लक्षित करते हैं, बजाय सशर्त माध्य के जिसे OLS लक्षित करता है। 1978 में Koenker और Bassett द्वारा प्रस्तुत, यह बताता है कि भविष्यवक्ता वितरण के पूरे हिस्से में, इसके सिरों सहित, कैसे कार्य करते हैं।
पूरी विधि पढ़ें
केवल सदस्यों के लिए
साइन इन करेंयह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+51 more
स्रोत
- Koenker, R. & Bassett, G., Jr. (1978). Regression Quantiles. Econometrica, 46(1), 33-50. DOI: 10.2307/1913643 ↗
- Koenker, R. (2005). Quantile Regression. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511754098 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 1). Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/econometrics/quantile-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- लासो रिग्रेशनमशीन अधिगम↔ compare
- साधारण न्यूनतम वर्ग (OLS) समाश्रयणअर्थमिति↔ compare
- पैनल डेटा फिक्स्ड इफेक्ट्स मॉडलअर्थमिति↔ compare
- पॉइसन और ऋणात्मक द्विपद प्रतिगमन (Poisson and Negative Binomial Regression)अर्थमिति↔ compare
- रिज रिग्रेशनमशीन अधिगम↔ compare
इनमें संदर्भित
टू-स्टेज लीस्ट स्क्वेयर्स (2SLS / IV) रिग्रेशनएआरएफआईएमए: भिन्नात्मक समाकलित एआरएमए मॉडलबेयसियन क्वांटाइल रिग्रेशनबायेसियन क्वांटाइल-ऑन-क्वांटाइल रिग्रेशनबायेसियन दृढ़ रिग्रेशनबीटा प्रतिगमनब्लॉक बूटस्ट्रैप (मूविंग ब्लॉक और स्टेशनरी)ब्रेकडाउन पॉइंट एनालिसिसकंडिशनल वैल्यू-एट-रिस्क (अपेक्षित कमी)समय-श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए अनुरूप पूर्वानुमानइलास्टिक नेट रिग्रेशनफूरियर क्वांटाइल-ऑन-क्वांटाइल रिग्रेशनGAMLSSगार्छ मॉडल (अस्थिरता पूर्वानुमान)हेकमैन सैंपल सिलेक्शन मॉडल (हेकिट / टोबिट टाइप II)विषम उपचार प्रभाव फजी रिग्रेशन डिसकंटीन्यूटीविषम उपचार प्रभाव प्रतिगमन असंतोष डिजाइन (HTE-RDD)विषम-प्रसरण (HC) मानक त्रुटियाँह्यूबर रिग्रेशनप्रभाव निदान (कुक की दूरी, DFFITS, उत्तोलन)कर्नेल घनत्व आकलन एवं वितरण परीक्षण (KDE)न्यूनतम माध्यिका वर्ग (LMS) प्रतिगमनLeast Trimmed Squares (LTS) रिग्रेशनएम-अनुमानक (दृढ़ प्रतिगमन)माध्यिका निरपेक्ष विचलन (MAD) आकलनअरैखिक ऑटोरेग्रेसिव डिस्ट्रीब्यूटेड लैग (NARDL) मॉडलगैर-रेखीय एआरडीएल (NARDL) मॉडलसाधारण न्यूनतम वर्ग (OLS) समाश्रयणक्रमिक लॉजिस्टिक रिग्रेशनपॉइसन और ऋणात्मक द्विपद प्रतिगमन (Poisson and Negative Binomial Regression)प्रॉबिट रिग्रेशन मॉडलक्वांटाइल-ऑन-क्वांटाइल (क्यूक्यू) रिग्रेशनरैन्सैक रिग्रेशनRobust ARCH ModelRobust ARIMA मॉडलमजबूत सहसंबंध (स्पीयरमैन, केंडल, और बाईवेट)Robust GARCH मॉडलमजबूत रैखिक प्रतिगमनसुदृढ़ लॉजिस्टिक रिग्रेशनमजबूत बहुरेखीय प्रतिगमनRobust Nonlinear Autoregressive Distributed Lag (Robust NARDL) मॉडलसशक्त ओएलएस (सशक्त मानक त्रुटियों के साथ ओएलएस)मजबूत क्वांटाइल प्रतिगमनसुदृढ़ क्वांटाइल-ऑन-क्वांटाइल (RQQR) प्रतिगमनRobust Regression (रोबस्ट रिग्रेशन)सुदृढ़ सरल रेखीय प्रतिगमन (Robust Simple Linear Regression)मजबूत भारित न्यूनतम वर्ग (Robust WLS)एस-अनुमानक (S-Estimator) सुदृढ़ प्रतिगमन (Robust Regression) के लिएSn and Qn Scale Estimatorsस्थानिक प्रतिगमन (स्थानिक लैग और स्थानिक त्रुटि मॉडल)स्मूथ ट्रांज़िशन ऑटोरिग्रेसिव (STAR) मॉडलस्टोकेस्टिक फ्रंटियर एनालिसिस (SFA)Structural Break Quantile-on-Quantile Regressionपूंछ जोखिम माप (अपेक्षित अल्पता, स्पेक्ट्रल, एक्सपेक्टाइल)थेल-सेन अनुमानकथ्रेशोल्ड रिग्रेशनसमय-परिवर्तनीय पैरामीटर क्वांटाइल-ऑन-क्वांटाइल (TVP-QQ) रिग्रेशनटोबिट सेंसरित प्रतिगमन मॉडल