Robust Regression (रोबस्ट रिग्रेशन)

रोबस्ट रिग्रेशन एक सतत परिणाम और भविष्यवक्ताओं के बीच रैखिक संबंध का अनुमान लगाता है, जबकि आउटलायर्स (outliers) और लीवरेज पॉइंट्स (leverage points) के प्रभाव को काफी कम कर देता है। OLS (Ordinary Least Squares) के विपरीत, जो अत्यधिक अवलोकनों के प्रति अत्यधिक संवेदनशील होता है, रोबस्ट विधियाँ असामान्य डेटा बिंदुओं को कम भारित प्रभाव प्रदान करती हैं, जिससे गुणांक अनुमान (coefficient estimates) स्थिर बने रहते हैं, भले ही डेटा का एक अंश दूषित हो या सामान्य रूप से वितरित न हो।