बेयसियन क्वांटाइल रिग्रेशन
बेयसियन क्वांटाइल रिग्रेशन परिणाम के किसी भी चयनित क्वांटाइल पर रिग्रेशन गुणांकों का पूर्ण पश्च वितरण (posterior distribution) का अनुमान लगाता है। गुणांकों पर पूर्व वितरण (prior distributions) के साथ असममित लाप्लास संभाव्यता (asymmetric Laplace likelihood) को मिलाकर, यह सशर्त क्वांटाइल के अनिश्चितता-मात्रात्मक अनुमान प्रदान करता है — जैसे माध्यिका, 10वां, या 90वां प्रतिशतक — बिना गाऊसी त्रुटियों को माने।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Kozumi, H., & Kobayashi, G. (2011). Gibbs sampling methods for Bayesian quantile regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, 81(11), 1565–1578. DOI: 10.1080/00949655.2010.496117 ↗
- Yu, K., & Zhang, J. (2005). A three-parameter asymmetric Laplace distribution and its extension. Communications in Statistics – Theory and Methods, 34(9–10), 1867–1879. DOI: 10.1080/03610920500199018 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/bayesian-quantile-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- बायेसियन सामान्यीकृत रैखिक मॉडलसांख्यिकी↔ compare
- बायेसियन मल्टीपल लीनियर रिग्रेशनसांख्यिकी↔ compare
- बायेसियन दृढ़ रिग्रेशनसांख्यिकी↔ compare
- बेयसियन टोबिट मॉडलसांख्यिकी↔ compare
- क्वांटाइल रिग्रेशनअर्थमिति↔ compare
- मजबूत क्वांटाइल प्रतिगमनसांख्यिकी↔ compare