Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape (GAMLSS) के लिए सामान्यीकृत योगात्मक मॉडल
GAMLSS, रॉबर्ट रिग्बी और मिकिस स्टासिनोपोलस द्वारा 2005 में प्रस्तुत अर्ध-पैरामीट्रिक प्रतिगमन मॉडल का एक व्यापक वर्ग है। शास्त्रीय प्रतिगमन के विपरीत, जो केवल प्रतिक्रिया के माध्य का मॉडल बनाता है, GAMLSS एक चयनित पैरामीट्रिक वितरण के प्रत्येक पैरामीटर — स्थान (जैसे, माध्य), पैमाना (जैसे, प्रसरण), और आकार (जैसे, विषमता, ककुदता) — को सहचरों के योगात्मक फलन के रूप में मॉडल करने की अनुमति देता है। यह एक एकल एकीकृत ढांचे के भीतर विषमता, विषमता और भारी पूंछों को एक साथ पकड़ना संभव बनाता है।
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स्रोत
- Rigby, R. A., & Stasinopoulos, D. M. (2005). Generalized additive models for location, scale and shape. Journal of the Royal Statistical Society: Series C, 54(3), 507–554. DOI: 10.1111/j.1467-9876.2005.00510.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape (GAMLSS). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/gamlss
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