Regression modelRegression / GLM

बायेसियन दृढ़ रिग्रेशन

Bayesian Robust Regression सामान्य रैखिक प्रतिगमन (ordinary linear regression) की गॉसियन त्रुटि (Gaussian error) की धारणा को भारी-पूंछ वाले वितरण (heavy-tailed distribution) - सबसे आम तौर पर स्टूडेंट-टी (Student-t) - से बदल देता है और बायेसियन ढांचे (Bayesian framework) में सभी मापदंडों (parameters) का अनुमान लगाता है। भारी पूंछों का आउटलायर्स (outliers) पर फिट की गई रेखा (fitted line) पर कम प्रभाव पड़ता है, जिससे डेटा में असामान्य अवलोकन (unusual observations) होने पर भी स्थिर गुणांक अनुमान (stable coefficient estimates) और ईमानदार अनिश्चितता अंतराल (honest uncertainty intervals) प्राप्त होते हैं।

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स्रोत

  1. Geweke, J. (1993). Bayesian treatment of the independent Student-t linear model. Journal of Applied Econometrics, 8(S1), S19–S40. DOI: 10.1002/jae.3950080504
  2. Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955

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इनमें संदर्भित

ScholarGateBayesian Robust Regression (Bayesian Robust Regression). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/statistics/bayesian-robust-regression · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026