हेकमैन सैंपल सिलेक्शन मॉडल (हेकिट / टोबिट टाइप II)
हेकमैन सिलेक्शन मॉडल, जिसे जेम्स जे. हेकमैन ने 1979 में प्रस्तुत किया था, एक दो-चरणीय मॉडल है जो नमूना चयन पूर्वाग्रह को ठीक करता है जब परिणाम केवल मामलों के एक गैर-यादृच्छिक उपसमूह के लिए देखा जाता है। एक प्रोबिट चयन समीकरण मॉडल करता है कि कौन देखा जाता है, और परिणाम समीकरण फिर व्युत्क्रम मिल्स अनुपात का उपयोग करके परिणामी पूर्वाग्रह के लिए सुधार करता है।
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स्रोत
- Heckman, J. J. (1979). Sample Selection Bias as a Specification Error. Econometrica, 47(1), 153–161. DOI: 10.2307/1912352 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Heckman Sample Selection Model (Heckit / Tobit Type II). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/econometrics/heckman-selection
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