Regression model
न्यूनतम माध्यिका वर्ग (LMS) प्रतिगमन
न्यूनतम माध्यिका वर्ग एक सुदृढ़ रेखीय प्रतिगमन विधि है जिसे पीटर जे. रूसेउ ने 1984 में प्रस्तुत किया था। साधारण न्यूनतम वर्गों की तरह अवशिष्टों के वर्गों के योग को न्यूनतम करने के बजाय, यह वर्गित अवशिष्टों की माध्यिका को न्यूनतम करता है, जिससे फिट लगभग 50% बहिःस्थों द्वारा संदूषण का प्रतिरोध कर पाता है।
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स्रोत
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 1). Least Median of Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/least-median-squares
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- Least Trimmed Squares (LTS) रिग्रेशनसांख्यिकी↔ तुलना करें
- साधारण न्यूनतम वर्ग (OLS) समाश्रयणअर्थमिति↔ तुलना करें
- क्वांटाइल रिग्रेशनअर्थमिति↔ तुलना करें
- रैन्सैक रिग्रेशनसांख्यिकी↔ तुलना करें
- थेल-सेन अनुमानकसांख्यिकी↔ तुलना करें