क्रमिक लॉजिस्टिक रिग्रेशन
क्रमिक लॉजिस्टिक रिग्रेशन — सबसे आम तौर पर समानुपाती-ऑड्स मॉडल — एक या अधिक भविष्यवक्ताओं और एक क्रमित श्रेणीबद्ध परिणाम (जैसे, लिकर्ट स्केल, रोग गंभीरता ग्रेड, शैक्षिक उपलब्धि स्तर) के बीच संबंध का अनुमान लगाता है। यह सभी थ्रेशोल्ड पर प्रत्येक भविष्यवक्ता के एकल साझा प्रभाव की धारणा रखते हुए, क्रमित श्रेणियों में संचयी लॉग-ऑड्स को मॉडल करता है।
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स्रोत
- McCullagh, P. (1980). Regression models for ordinal data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 42(2), 109–142. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1980.tb01109.x ↗
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470082898
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ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Logistic Regression (Proportional-Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/ordinal-logistic-regression
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