मजबूत सहसंबंध (स्पीयरमैन, केंडल, और बाईवेट)
मजबूत सहसंबंध (Robust Correlation) साहचर्य मापों का एक परिवार है जो आउटलायर्स (outliers) के प्रति प्रतिरोधी होता है, जिसमें स्पीयरमैन का रैंक सहसंबंध, केंडल का टाऊ, और बाईवेट मिडकोरिलेशन (biweight midcorrelation) शामिल हैं। विल्कोक्स (2012) और शेवलियाकोव और ओजा (2016) द्वारा वर्णित मजबूत सांख्यिकी (robust-statistics) की परंपरा का लाभ उठाते हुए, यह मापता है कि कुछ चरम बिंदुओं द्वारा विकृत हुए बिना दो चर कितनी मजबूती से एक साथ चलते हैं।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing. Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Shevlyakov, G. & Oja, H. (2016). Robust Correlation: Theory and Applications. Wiley. ISBN: 978-1118493458
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Correlation (Spearman, Kendall, and Biweight). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/robust-correlation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- केंडल टाऊ रैंक सहसंबंधसांख्यिकी↔ compare
- साधारण न्यूनतम वर्ग (OLS) समाश्रयणअर्थमिति↔ compare
- पियर्सन प्रोडक्ट-मोमेंट सहसंबंधसांख्यिकी↔ compare
- क्वांटाइल रिग्रेशनअर्थमिति↔ compare
- स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध गुणांक (ρ)सांख्यिकी↔ compare