Regression model
ह्यूबर रिग्रेशन
ह्यूबर रिग्रेशन एक मजबूत रैखिक प्रतिगमन विधि है, जिसे 1964 में पीटर जे. ह्यूबर द्वारा प्रस्तुत किया गया था, जो छोटे और बड़े अवशिष्टों को अलग-अलग व्यवहार करके आउटलायर्स के प्रभाव का प्रतिरोध करती है। यह छोटे अवशिष्टों पर एक द्विघात (OLS-जैसे) हानि और बड़े अवशिष्टों पर एक हल्की निरपेक्ष-मान हानि लागू करती है, इसलिए अत्यधिक अवलोकन फिट पर हावी नहीं हो सकते।
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स्रोत
- Huber, P. J. (1964). Robust Estimation of a Location Parameter. Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 73-101. DOI: 10.1214/aoms/1177703732 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
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ScholarGate. (2026, June 1). Huber Robust Regression (M-estimation). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/huber-regression
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