प्रभाव निदान (कुक की दूरी, DFFITS, उत्तोलन)
प्रभाव निदान पश्च-फिट उपायों का एक परिवार है जो यह मापता है कि प्रत्येक एकल अवलोकन एक फिटेड रिग्रेशन को कितना प्रभावित करता है। कुक की दूरी आर. डेनिस कुक द्वारा 1977 में प्रस्तुत की गई थी, जबकि उत्तोलन और DFFITS को 1980 में बेल्सी, कुह और वेल्श द्वारा औपचारिक रूप दिया गया था, ताकि उन अवलोकनों को चिह्नित किया जा सके जो अनुमानित गुणांकों को सबसे अधिक खींचते हैं।
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स्रोत
- Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI: 10.1080/00401706.1977.10489493 ↗
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Wiley. ISBN: 978-0471058564
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ScholarGate. (2026, June 1). Regression Influence Diagnostics (Cook's Distance, DFFITS, Leverage). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/influence-diagnostics
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