सुदृढ़ लॉजिस्टिक रिग्रेशन
सुदृढ़ लॉजिस्टिक रिग्रेशन, लॉजिस्टिक रिग्रेशन का एक प्रकार है जो आउटलायर्स और लीवरेज बिंदुओं के प्रति प्रतिरोधी होता है, और मैलो-प्रकार के भारित अनुमान के साथ एक बाइनरी या श्रेणीबद्ध परिणाम को फिट करता है। सामान्यीकृत रेखीय मॉडलों के लिए सुदृढ़ ढाँचा कैंटोनी और रोंचेटी (2001) द्वारा विकसित किया गया था, जिसमें एक भारण दृष्टिकोण को बाद में बॉन्डेल (2008) द्वारा परिष्कृत किया गया।
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स्रोत
- Cantoni, E. & Ronchetti, E. (2001). Robust Inference for Generalized Linear Models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022-1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
- Bondell, H. D. (2008). Robust Logistic Regression Using a Weighting Approach. Biometrics, 64(2), 421-427. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Robust Logistic Regression (Mallows-Type Weighted Estimation). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/robust-logistic-regression
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