विषम उपचार प्रभाव प्रतिगमन असंतोष डिजाइन (HTE-RDD)
विषम उपचार प्रभाव RDD क्लासिक प्रतिगमन असंतोष ढांचे का विस्तार करके यह पता लगाने और अनुमान लगाने के लिए है कि क्या असाइनमेंट कटऑफ को पार करने के कारण होने वाले कारण प्रभाव उपसमूहों में या सहचरों के साथ भिन्न होता है। सीमा पर एक एकल स्थानीय औसत उपचार प्रभाव की रिपोर्ट करने के बजाय, HTE-RDD यह दर्शाता है कि उपचार प्रभाव व्यक्तिगत विशेषताओं के अनुसार कैसे भिन्न होता है, जिससे यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि कौन सी नीति सीमा-आधारित हस्तक्षेप से सबसे अधिक या सबसे कम लाभान्वित होती है।
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स्रोत
- Dong, Y., & Lewbel, A. (2015). Identifying the Effect of Changing the Policy Threshold in Regression Discontinuity Models. Review of Economics and Statistics, 97(5), 1081-1092. DOI: 10.1162/REST_a_00510 ↗
- Chiang, H. D., Hsu, Y.-C., & Sasaki, Y. (2019). Causal Inference by Quantile Regression Kink Designs. Journal of Econometrics, 210(2), 405-433. DOI: 10.1016/j.jeconom.2019.02.005 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-regression-discontinuity-design
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- फजी रिग्रेशन डिसकंटीन्यूइटी डिज़ाइनकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- विषम उपचार प्रभाव अंतर-में-अंतर (HTE-DiD)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- स्थानीय औसत उपचार प्रभाव (LATE / CACE)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- क्वांटाइल रिग्रेशनअर्थमिति↔ तुलना करें