Regression model
थेल-सेन अनुमानक
थेल-सेन अनुमानक एक सुदृढ़ रैखिक प्रतिगमन विधि है जो सभी डेटा बिंदुओं के युग्मों पर परिकलित ढलानों के माध्यिका के रूप में ढलान का अनुमान लगाती है। इसे हेनरी थेल ने 1950 में प्रस्तुत किया था और पी. के. सेन ने 1968 में विस्तारित किया था, यह लगभग 29% के ब्रेकडाउन बिंदु के साथ प्रतिक्रिया में आउटलायर्स को सहन करता है।
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स्रोत
- Sen, P. K. (1968). Estimates of the Regression Coefficient Based on Kendall's Tau. Journal of the American Statistical Association, 63(324), 1379-1389. DOI: 10.1080/01621459.1968.10480934 ↗
- Theil, H. (1950). A Rank-Invariant Method of Linear and Polynomial Regression Analysis. Proceedings of the Royal Netherlands Academy of Sciences, 53, 386-392, 521-525, 1397-1412. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Theil-Sen Estimator (Median Slope Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/theil-sen-estimator
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- बूटस्ट्रैप अनुमानसांख्यिकी↔ तुलना करें
- Least Trimmed Squares (LTS) रिग्रेशनसांख्यिकी↔ तुलना करें
- साधारण न्यूनतम वर्ग (OLS) समाश्रयणअर्थमिति↔ तुलना करें
- क्रमचय (यादृच्छिकीकरण) परीक्षणसांख्यिकी↔ तुलना करें
- क्वांटाइल रिग्रेशनअर्थमिति↔ तुलना करें
- विंसराइज़्ड एस्टिमेशन (Winsorized Estimation)सांख्यिकी↔ तुलना करें
इनमें संदर्भित
न्यूनतम माध्यिका वर्ग (LMS) प्रतिगमनLeast Trimmed Squares (LTS) रिग्रेशनएमएम-अनुमान (MM-Estimation) सघन प्रतिगमन (Robust Regression) के लिएक्वांटाइल रिग्रेशन (गैर-पैरामीट्रिक प्रकार)रैन्सैक रिग्रेशनमजबूत एनोवा (वेल्च और ट्रिम्ड मीन)Robust Covariance (MCD)मजबूत महालनोबिस दूरीसुदृढ़ सरल रेखीय प्रतिगमन (Robust Simple Linear Regression)एस-अनुमानक (S-Estimator) सुदृढ़ प्रतिगमन (Robust Regression) के लिएरिग्रेशन का टाऊ (τ) अनुमानकडब्ल्यू-एस्टिमेटर रोबस्ट रिग्रेशन (वेल्श / टुकी बिस्क्वेयर)