Regression modelRegression / GLM

मजबूत बहुरेखीय प्रतिगमन

मजबूत बहुरेखीय प्रतिगमन एक सतत परिणाम और कई भविष्यवक्ताओं के बीच रैखिक संबंध का अनुमान लगाता है, जबकि आउटलायर्स और सामान्यता धारणा के उल्लंघन के प्रति प्रतिरोधी होता है। अवशिष्टों के योग को कम करने के बजाय, यह एक सीमित हानि फलन का उपयोग करता है - सबसे आम तौर पर ह्यूबर्स या टुकी का बाइसक्वायर - ताकि चरम अवलोकनों का अनुमानित गुणांकों पर सीमित प्रभाव पड़े।

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स्रोत

  1. Huber, P. J. (1964). Robust estimation of a location parameter. Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 73–101. DOI: 10.1214/aoms/1177703732
  2. Maronna, R. A., Martin, R. D., & Yohai, V. J. (2006). Robust Statistics: Theory and Methods. Wiley. ISBN: 978-0470010921

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इनमें संदर्भित

ScholarGateRobust Multiple linear regression (Robust Multiple Linear Regression). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/statistics/robust-multiple-linear-regression · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026