विषम उपचार प्रभाव फजी रिग्रेशन डिसकंटीन्यूटी
विषम उपचार प्रभाव फजी आरडीडी (Fuzzy Regression Discontinuity Design) मानक फजी रिग्रेशन डिसकंटीन्यूटी डिज़ाइन का विस्तार है — जहाँ उपचार की संभावना, न कि उपचार की स्थिति स्वयं, एक सीमा पर कूद जाती है — यह जांच करके कि क्या सीमा पर अनुमानित स्थानीय औसत उपचार प्रभाव (LATE) लिंग, सामाजिक-आर्थिक स्थिति, या पूर्व क्षमता जैसे सहचरों द्वारा परिभाषित उपसमूहों में व्यवस्थित रूप से भिन्न होता है। यह फजी आरडीडी (Fuzzy RDD) के वाद्य-चर (instrumental-variable) तर्क को संरचित विषमता विश्लेषण के साथ जोड़ता है।
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स्रोत
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation in Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-fuzzy-regression-discontinuity
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