समय-श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए अनुरूप पूर्वानुमान
अनुरूप पूर्वानुमान (Conformal prediction) एक वितरण-मुक्त रैपर (wrapper) है जो किसी भी बिंदु पूर्वानुमानकर्ता — ARIMA, एक तंत्रिका नेटवर्क, या एक मशीन-लर्निंग मॉडल — को केवल उसके अवशेषों (residuals) का उपयोग करके वैध पूर्वानुमान अंतराल (prediction intervals) में बदल देता है। समय-श्रृंखला रूप को Xu & Xie (2021) द्वारा लोकप्रिय बनाया गया और आधुनिक ट्यूटोरियल उपचार Angelopoulos & Bates (2023) द्वारा किया गया।
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स्रोत
- Angelopoulos, A. N. & Bates, S. (2023). Conformal Prediction: A Gentle Introduction. Foundations and Trends in Machine Learning, 16(4), 494-591. DOI: 10.1561/2200000101 ↗
- Xu, C. & Xie, Y. (2021). Conformal Prediction Interval for Dynamic Time-Series. International Conference on Machine Learning (ICML). link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 1). Conformal Prediction for Time-Series Forecasting. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/econometrics/conformal-prediction-ts
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