Sn and Qn Robust Scale Estimators
केंद्र से प्रत्येक बिंदु की दूरी के आधार पर फैलाव को मापने के बजाय, ये अनुमानक स्वयं अवलोकनों के बीच युग्मित दूरियों को देखते हैं। Sn प्रत्येक बिंदु के लिए, अन्य सभी बिंदुओं से माध्यिका दूरी लेता है और फिर उन मानों की माध्यिका लेता है। Qn इससे आगे बढ़कर क्रमबद्ध युग्मित दूरियों से निम्न-क्रम मान चुनता है। चूँकि कोई भी एकल माध्य या सममित संदर्भ बिंदु पर निर्भर नहीं करता है, चरम अवलोकनों का एक छोटा समूह अनुमान को बढ़ा नहीं सकता है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
पद्धति मानचित्र
सम्बन्धित पद्धतियों का परिवेश — अन्वेषण हेतु किसी नोड का चयन करें।
स्रोत
- Rousseeuw, P. J., & Croux, C. (1993). Alternatives to the Median Absolute Deviation. Journal of the American Statistical Association, 88(424), 1273-1283. DOI: 10.1080/01621459.1993.10476408 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 1). Sn and Qn Robust Scale Estimators. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/sn-qn-estimators
कौन-सी पद्धति?
इस पद्धति को उसकी निकटतम सजातीय पद्धतियों के साथ रखकर उन्हें साथ-साथ पढ़ें — पुस्तकालय पुस्तकें मेज़ पर रख देता है; चुनाव आपका है।
- ब्रेकडाउन पॉइंट एनालिसिससांख्यिकी↔ तुलना करें
- माध्यिका निरपेक्ष विचलन (MAD) आकलनसांख्यिकी↔ तुलना करें
- क्रमचय (यादृच्छिकीकरण) परीक्षणसांख्यिकी↔ तुलना करें
- क्वांटाइल रिग्रेशनअर्थमिति↔ तुलना करें
- Robust Linear Mixed-Effects Modelसांख्यिकी↔ तुलना करें