मजबूत क्वांटाइल प्रतिगमन
Robust Quantile Regression (मजबूत क्वांटाइल रिग्रेशन) प्रतिक्रिया चर (response variable) के सशर्त क्वांटाइल (conditional quantiles) का अनुमान लगाता है, साथ ही साथ आउटलायर्स (outliers) के प्रभाव को भी कम करता है। मानक क्वांटाइल रिग्रेशन के असममित हानि फलन (asymmetric loss function) को बाउंडेड-इन्फ्लुएंस (bounded-influence) या एम-एस्टिमेशन (M-estimation) भार के साथ जोड़कर, यह चरम अवलोकनों (extreme observations) या भारी-पूंछ वाली त्रुटि वितरण (heavy-tailed error distributions) वाले डेटा में भी विश्वसनीय क्वांटाइल अनुमान प्रदान करता है।
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स्रोत
- Koenker, R. (2005). Quantile Regression. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521608275
- Machado, J. A. F. (1993). Robust model selection and M-estimation. Econometric Theory, 9(3), 478–493. DOI: 10.1017/S0266466600007775 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/robust-quantile-regression
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