प्रॉबिट रिग्रेशन मॉडल
प्रॉबिट मॉडल एक रिग्रेशन विधि है जो बाइनरी (0/1) परिणाम के लिए उपयोग की जाती है, जो प्रेडिक्टर्स के एक लीनियर इंडेक्स को स्टैंडर्ड नॉर्मल क्यूमुलेटिव डिस्ट्रीब्यूशन फंक्शन के माध्यम से मैप करके एक प्रोबेबिलिटी उत्पन्न करती है। यह लॉजिस्टिक रिग्रेशन का एक क्लासिकल डिस्क्रीट-चॉइस विकल्प है, जिसे ग्रीन के इकोनॉमेट्रिक एनालिसिस (2018) जैसे स्टैंडर्ड इकोनॉमेट्रिक्स ट्रीटमेंट्स में विकसित किया गया है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134461366
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 1). Probit Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/econometrics/probit-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- कारण अनुमान के लिए वाद्य चर (IV) विधिस्वास्थ्य अर्थशास्त्र↔ compare
- लॉजिस्टिक रिग्रेशनअनुसंधान सांख्यिकी↔ compare
- साधारण न्यूनतम वर्ग (OLS) समाश्रयणअर्थमिति↔ compare
- पैनल डेटा फिक्स्ड इफेक्ट्स मॉडलअर्थमिति↔ compare
- क्वांटाइल रिग्रेशनअर्थमिति↔ compare