Regression model
ब्लॉक बूटस्ट्रैप (मूविंग ब्लॉक और स्टेशनरी)
ब्लॉक बूटस्ट्रैप निर्भर, ऑटोकोरिलेटेड टाइम-सीरीज़ डेटा के लिए एक रीसैंपलिंग विधि है: व्यक्तिगत अवलोकनों को रीसैंपल करने के बजाय, यह क्रमिक अवलोकनों के पूरे ब्लॉक को रीसैंपल करता है ताकि सीरियल-कोरिलेशन संरचना संरक्षित रहे। मूविंग ब्लॉक संस्करण Künsch (1989) द्वारा और स्टेशनरी संस्करण Politis और Romano (1994) द्वारा प्रस्तुत किया गया था।
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स्रोत
- Künsch, H. R. (1989). The Jackknife and the Bootstrap for General Stationary Observations. Annals of Statistics, 17(3), 1217-1241. DOI: 10.1214/aos/1176347265 ↗
- Politis, D. N., & Romano, J. P. (1994). The Stationary Bootstrap. Journal of the American Statistical Association, 89(428), 1303-1313. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476870 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Block Bootstrap (Moving Block and Stationary Bootstrap). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/block-bootstrap
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