पॉइसन और ऋणात्मक द्विपद प्रतिगमन (Poisson and Negative Binomial Regression)

पॉइसन प्रतिगमन गणन परिणामों (count outcomes) के लिए एक सामान्यीकृत रैखिक मॉडल है — घटनाओं की गिनती जो गैर-ऋणात्मक पूर्णांकों के रूप में होती हैं, जैसे अस्पताल में भर्ती होना, दुर्घटनाएं, या लेखों की संख्या। यह अपेक्षित गणना के लघुगणक (log) को भविष्यवक्ताओं (predictors) के एक रैखिक फलन के रूप में मॉडल करता है, और यह केमरन और त्रिवेदी (1998) के मानक गणन-डेटा उपचार में विकसित किया गया है; जब गणनाएं अति-प्रकीर्णित (over-dispersed) होती हैं, तो निकट संबंधी ऋणात्मक द्विपद मॉडल (Hilbe, 2011) को प्राथमिकता दी जाती है।