Modèle ARIMA (Modèle Autorégressif Intégré à Moyenne Mobile)
Le modèle ARIMA(p,d,q) est l'outil standard pour la prévision de séries temporelles univariées. Il combine des termes autorégressifs (valeurs passées), une différenciation pour induire la stationnarité, et des termes de moyenne mobile (erreurs passées) dans un cadre linéaire unifié. Développé par Box et Jenkins (1970), il demeure l'un des modèles les plus largement appliqués en économétrie et en statistiques appliquées.
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Sources
- Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link ↗
- Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/arima-model
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- Modèle ARMA (Autoregressive Moving Average)Économétrie↔ compare
- Test de racine unitaire Augmented Dickey-Fuller (ADF)Économétrie↔ compare
- Modèle autorégressif (AR)Économétrie↔ compare
- Modèle Moyenne Mobile (MM)Économétrie↔ compare
- Modèle SARIMAÉconométrie↔ compare
- Autoregressive Vectoriel (VAR)Économétrie↔ compare
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