Regression modelEconometrics / time series

Modèle ARIMA (Modèle Autorégressif Intégré à Moyenne Mobile)

Le modèle ARIMA(p,d,q) est l'outil standard pour la prévision de séries temporelles univariées. Il combine des termes autorégressifs (valeurs passées), une différenciation pour induire la stationnarité, et des termes de moyenne mobile (erreurs passées) dans un cadre linéaire unifié. Développé par Box et Jenkins (1970), il demeure l'un des modèles les plus largement appliqués en économétrie et en statistiques appliquées.

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Sources

  1. Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link
  2. Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893

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ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/arima-model

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ScholarGateARIMA model (Autoregressive Integrated Moving Average Model). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/econometrics/arima-model · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026